Некоторые подходы, которые используются для построения логической модели данных:

• Подход Инмона. 3 Для хранения и анализа данных используются многомерные кубы. 3 Это структуры, которые позволяют быстро получать ответы на сложные аналитические запросы. 3
• Подход Кимбалла. 3 Для хранения и анализа информации используются хранилища данных. 3 Это специальные базы данных, которые обеспечивают целостность данных и поддерживают сложные аналитические запросы. 3
• Модель Data Vault. 3 Это метод моделирования данных, который позволяет создавать гибкие и масштабируемые модели. 3 Он основан на использовании трёх основных типов сущностей: фактов, измерений и связей. 3
• Иерархическая модель. 2 Структура данных представляет собой иерархическое дерево, концевые вершины которого задают конкретные данные, а все вершины более высокого уровня определяют признаки классификации конкретных данных. 2
• Объектно-реляционная модель данных. 2 Это гибридная модель, которая сочетает возможности реляционной модели с объектными свойствами данных. 2 В ней используются такие объектно-ориентированные компоненты, как инкапсуляция, полиморфизм, наследование и другие. 2

Выбор подхода к моделированию данных зависит от конкретных задач и требований к анализу данных. 3