Какие подходы используются для построения логической модели данных?

Некоторые подходы, которые используются для построения логической модели данных:

• Подход Инмона. bi.denvic.ru Для хранения и анализа данных используются многомерные кубы. bi.denvic.ru Это структуры, которые позволяют быстро получать ответы на сложные аналитические запросы. bi.denvic.ru
• Подход Кимбалла. bi.denvic.ru Для хранения и анализа информации используются хранилища данных. bi.denvic.ru Это специальные базы данных, которые обеспечивают целостность данных и поддерживают сложные аналитические запросы. bi.denvic.ru
• Модель Data Vault. bi.denvic.ru Это метод моделирования данных, который позволяет создавать гибкие и масштабируемые модели. bi.denvic.ru Он основан на использовании трёх основных типов сущностей: фактов, измерений и связей. bi.denvic.ru
• Иерархическая модель. repo.ssau.ru Структура данных представляет собой иерархическое дерево, концевые вершины которого задают конкретные данные, а все вершины более высокого уровня определяют признаки классификации конкретных данных. repo.ssau.ru
• Объектно-реляционная модель данных. repo.ssau.ru Это гибридная модель, которая сочетает возможности реляционной модели с объектными свойствами данных. repo.ssau.ru В ней используются такие объектно-ориентированные компоненты, как инкапсуляция, полиморфизм, наследование и другие. repo.ssau.ru

Выбор подхода к моделированию данных зависит от конкретных задач и требований к анализу данных. bi.denvic.ru