Какие подходы используются для эффективного решения задачи подсчета различных элементов в подмассивах?

Для эффективного решения задачи подсчёта различных элементов в подмассивах можно использовать следующие подходы:

• Метод скользящего окна. www.geeksforgeeks.org blog.unilecs.ru Управляется двумя указателями: один указывает начало окна, другой — конец. blog.unilecs.ru При обходе массива следят за частотой максимального элемента. blog.unilecs.ru При достижении определённой частоты запускают дополнительный цикл для поиска всех подмассивов, у которых частота максимального элемента равна заданному параметру. blog.unilecs.ru
• Динамическое программирование. proglib.io blog.stark.work Проблема решается путём разделения её на более мелкие подзадачи. blog.stark.work При этом каждая из них решается только один раз, а затем результат сохраняется и повторно используется для решения других связанных подзадач. blog.stark.work
• Алгоритм Кадане. proglib.io blog.stark.work Основан на динамическом программировании. blog.stark.work Вместо того, чтобы перебирать все возможные подмассивы и вычислять их суммы, отслеживают максимальную сумму подмассива, заканчивающегося в текущей позиции. proglib.io

Эффективность этих подходов зависит от конкретной задачи и может варьироваться от случая к случаю. proglib.io