Некоторые перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в научных исследованиях:

• Обработка и анализ данных. 2 Алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать огромные объёмы данных, что позволяет исследователям получать более точные и надёжные результаты. 2
• Идентификация скрытых зависимостей и паттернов. 2 Это может привести к открытию новых знаний и пониманию важных взаимосвязей в научных областях. 2
• Прогнозирование результатов экспериментов. 2 Например, нейронные сети могут быть обучены на основе предыдущих данных, чтобы предсказывать результаты будущих экспериментов или моделировать сложные системы. 2
• Помощь в принятии решений. 2 ИИ может использоваться для создания экспертных систем, которые помогают в принятии решений в сложных научных вопросах, предоставляя рекомендации на основе анализа данных. 2
• Ускорение цикла исследований. 1 Применение мультиагентных систем ИИ приведёт к значительному ускорению цикла исследований. 1

Однако при использовании ИИ в науке важно учитывать и возможные вызовы, например, отсутствие или качество данных, этические вопросы, проблемы интерпретируемости моделей и другие. 2