Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие параметры важны при использовании TF-IDF в обработке текстов?
Вопрос для Поиска с Алисой
4 июня

Какие параметры важны при использовании TF-IDF в обработке текстов?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

При использовании TF-IDF (Term Frequency — Inverse Document Frequency) в обработке текстов важны следующие параметры:

  • TF (Term Frequency) — частота термина. pro-seo.expert dzen.ru Показывает, насколько часто слово встречается в тексте. pro-seo.expert Рассчитывается как отношение числа вхождений слова к общему числу слов в документе. dzen.ru
  • IDF (Inverse Document Frequency) — обратная частота документа. pro-seo.expert dzen.ru Определяет, насколько слово уникально в контексте множества документов. pro-seo.expert Рассчитывается как логарифм общего числа документов, делённый на количество документов, где встречается это слово. dzen.ru
  • Длина документа. habr.com okan.cloud Длинные документы могут иметь более высокие значения TF, даже если ключевые слова встречаются реже. habr.com В таких случаях TF-IDF может недооценить важность конкретных слов. habr.com

Чем выше значение TF-IDF, тем важнее слово для конкретного текста. pro-seo.expert dzen.ru

Перед вычислением TF-IDF необходимо провести предварительную обработку текстов, например удалить стоп-слова, привести к нижнему регистру и разбить тексты на отдельные слова или токены. habr.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Fri Aug 15 2025 16:41:06 GMT+0300 (Moscow Standard Time)