Некоторые особенности работы с объединением строк в различных базах данных:

• Использование разных типов объединений. 1 Различные типы объединений извлекают данные по-разному, поэтому важно выбрать подходящий тип для каждого конкретного запроса. 1 Неправильный тип соединения может привести к ненужному извлечению данных или неточным результатам. 1
• Фильтрация данных на ранних этапах запроса. 1 Уменьшение объёма данных, извлекаемых из таблиц как можно раньше, может значительно повысить производительность соединения. 1
• Использование возможностей базы данных. 1 Многие базы данных предоставляют дополнительные функции, которые могут оптимизировать операции соединения, например, материализованные представления и кэширование запросов. 1
• Обработка значений NULL. 14 При использовании OUTER JOIN любые несовпадающие строки в результирующем наборе будут содержать значения NULL. 1
• Работа с большими объёмами данных. 4 Для ускорения процесса при обработке больших объёмов данных применяют индексирование, блочную обработку и партиционирование данных. 4
• Учёт типов данных. 2 Например, в Microsoft SQL Server при использовании знака «+» для соединения столбцов нужно учитывать типы данных в столбцах, поскольку для разных типов данных этот знак работает по-разному. 2
• Использование уникальных функций. 4 Различные базы данных предлагают свои уникальные функции для объединения строк. 4 Например, в Oracle для конкатенации строк используют LISTAGG или SYSCONNECTBY_PATH. 4