Некоторые особенности расписания выполнения DAG в Apache Airflow:

• Планирование на основе параметров scheduleinterval и startdate. 1 Значение по умолчанию scheduleinterval — один день. 1 Это означает, что новые запуски DAG будут планироваться каждый день, начиная с startdate. 1 Также можно использовать переменную end_date, чтобы указать, когда планировщик прекращает планирование новых запусков DAG. 1
• Запуск DAG после наступления scheduleinterval. 1 Например, если scheduleinterval равен @hourly, нужно подождать 1 час, прежде чем запустится DAG. 1
• Хранение информации о дате и времени в формате UTC. 1 Поэтому фактическое время запуска DAG может не совпадать с локальным часовым поясом. 1
• Запуск DAG в конце интервала данных. 24 Начало и конец интервала данных определяются планировщиком и не обязательно коррелируют с реальным временем начала и окончания, указанным в UTC. 1
• Гибкое планирование с помощью DatasetOrTimeSchedule. 3 Специализированное расписание позволяет планировать DAG на основе как расписаний, основанных на времени, так и событий набора данных. 3