Особенности использования Kafka в потоковой обработке данных на Python:

• Распределённая стриминговая платформа. 2 Позволяет публиковать, хранить и обрабатывать потоки данных в реальном времени. 2
• Масштабируемость и отказоустойчивость. 12 Каждый раздел внутри топика может храниться на разных серверах, что обеспечивает высокую производительность и надёжность. 2
• Возможность использовать асинхронные методы. 2 Это позволяет приложению продолжать работу, пока сообщения отправляются в фоновом режиме. 2
• Использование схем данных. 2 Например, Avro или Protobuf помогают обеспечить совместимость и упростить обработку данных. 2

Преимущества использования Kafka в потоковой обработке данных на Python:

• Мощные инструменты для работы с большими объёмами данных. 2 Платформа позволяет легко интегрировать различные системы и приложения. 2
• Возможность обрабатывать и преобразовывать данные из одного формата в другой, обновляя и фильтруя их прямо в потоке. 1