Какие особенности архитектуры InfluxDB позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных в реальном времени?

Некоторые особенности архитектуры InfluxDB, которые позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы данных в реальном времени:

• Децентрализованная архитектура. www.infoq.com Основные компоненты не общаются друг с другом напрямую. www.infoq.com Вся связь осуществляется через Каталог и Объектное хранилище. www.infoq.com В результате компоненты можно независимо масштабировать и расширять, а также разворачивать разными способами. www.infoq.com
• Оптимизация пути записи. www.infoq.com Задержка записи в InfluxDB минимальна и составляет порядка миллисекунд. www.infoq.com
• Индексация данных, объединённых со временем. tproger.ru Скорость загрузки не уменьшается со временем и остаётся достаточно стабильной (от 50 до 100 тыс. строк в секунду на одном узле). tproger.ru
• Возможность работы в кластере. habr.com В режиме кластера несколько серверов InfluxDB образуют единую систему, каждый узел которой может принимать запросы на чтение и запись. habr.com