Основные задачи, которые решают свёрточные слои в обработке изображений:
Выделение признаков. sky.pro Свёрточные слои применяют фильтры к входному изображению для извлечения важных характеристик, таких как края, углы и текстуры. yourtodo.life
Анализ мельчайших элементов изображения. gb.ru Задача первых слоёв свёрточной нейронной сети — проанализировать ворсинки, трещинки и другие мелкие детали. gb.ru
Построение иерархии признаков. practicum.yandex.ru Чем глубже уровень слоя сети, тем более сложные признаки она позволяет извлечь. gb.ru Например, сначала нейросеть найдёт контуры цветка, а потом распознаёт его форму и оттенки лепестков. habr.com
Определение, что изображено на картинке. gb.ru На последнем слое нейронная сеть выделяет признаки, связывает их с конкретными картинками и пытается определить, что на них нарисовано. gb.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.