Основные задачи, которые решают свёрточные слои в обработке изображений:

• Выделение признаков. 2 Свёрточные слои применяют фильтры к входному изображению для извлечения важных характеристик, таких как края, углы и текстуры. 3
• Анализ мельчайших элементов изображения. 4 Задача первых слоёв свёрточной нейронной сети — проанализировать ворсинки, трещинки и другие мелкие детали. 4
• Построение иерархии признаков. 5 Чем глубже уровень слоя сети, тем более сложные признаки она позволяет извлечь. 4 Например, сначала нейросеть найдёт контуры цветка, а потом распознаёт его форму и оттенки лепестков. 1
• Определение, что изображено на картинке. 4 На последнем слое нейронная сеть выделяет признаки, связывает их с конкретными картинками и пытается определить, что на них нарисовано. 4