Некоторые основные задачи, которые решает процесс трансформации данных при их подготовке к анализу:
Улучшение качества данных. www.astera.com Преобразование позволяет выявлять и устранять ошибки, несоответствия, дубликаты и выбросы. www.astera.com
Повышение удобства использования данных. www.astera.com Структурирование данных в таблицах, диаграммах, графиках или картах облегчает их интерпретацию. www.astera.com
Интеграция данных. www.astera.com Объединение данных из различных источников важно для целостного представления и всестороннего анализа. www.astera.com
Стандартизация форматов. sky.pro Это обеспечивает совместимость разнородных данных. sky.pro
Нормализация и денормализация. sky.pro Оптимизация структуры хранения. sky.pro
Агрегация и обогащение. sky.pro Создание более ценных информационных наборов. sky.pro
Оптимизация производительности последующих аналитических операций. sky.pro
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.