Какие основные тренды наблюдаются в развитии архитектуры нейронных сетей?

Некоторые тренды в развитии архитектуры нейронных сетей:

• Развитие эффективных и компактных архитектур. www.byteplus.com Исследователи фокусируются на создании моделей с высокой производительностью при минимальных вычислительных требованиях. www.byteplus.com
• Рост граф-нейронных сетей (GNNs). www.byteplus.com toxigon.com В отличие от традиционных нейронных сетей, которые работают с данными в виде сетки, GNNs могут обрабатывать сложные, взаимосвязанные структуры данных, которые представляют отношения и взаимодействия. www.byteplus.com
• Интеграция нейронных сетей с другими emerging-технологиями. www.byteplus.com Наблюдается интеграция между нейронными сетями, квантовыми вычислениями и краевыми вычислениями. www.byteplus.com
• Нейроморфные вычисления. roscongress.org ИИ-системы имитируют работу нейронных сетей мозга человека, используя специальные аппаратные решения. roscongress.org В отличие от классических процессоров, нейроморфные чипы потребляют меньше энергии и работают эффективнее в задачах, связанных с распознаванием образов, анализом сложных данных и машинным обучением. roscongress.org
• Персонализация в реальном времени. {8-host} Нейросети адаптируются не за дни, а за секунды. {8-host}
• Прозрачность и объяснимость ИИ (XAI). {6-host} Разработка моделей, способных предоставлять понятные объяснения своих решений, помогает увеличить доверие пользователей к ИИ и способствует его более широкому внедрению. {6-host}