Основные типы статистических данных, используемых в научных исследованиях:

1. Качественные данные. 1 В них представлены характеристики, которые не измеряются числами. 1 Примеры: вкусовые предпочтения, семейное положение, цвет самоката. 4
2. Количественные данные. 14 Информация записывается в виде чисел и представляет объективное измерение или подсчёт. 1 Примеры: вес, температура тела, давление, количество совершённых платежей по карте. 4
3. Дискретные данные. 14 Это подсчёт случаев наличия параметра, характеристики, предмета, деятельности или конкретного результата. 4 Измерения невозможно поделить на более мелкие части без потери смысла. 1
4. Непрерывные данные. 4 Принимают практически любое значение числового характера. 4 Не подлежат разделения на меньшие элементы, включая дробные и десятичные значения. 4 Примеры: рост, вес, температура. 4
5. Бинарные данные. 14 Принимают только два значения — «да» или «нет». 1 Примеры: помыл ли человек машину, забрал ли детей из сада. 4
6. Пространственные данные. 2 Это значения какого-либо показателя, характеризующие отдельные единицы изучаемой совокупности в один и тот же момент времени или за один и тот же период времени. 2
7. Временные данные. 2 Это значения какого-либо показателя, характеризующие изучаемый объект (явление) в разные промежутки времени или на разные даты. 2
8. Панельные данные. 2 Это значения показателей, характеризующие несколько объектов за несколько временных интервалов. 2