Какие основные типы распределения данных существуют в статистике?

В статистике выделяют два фундаментальных класса распределений: sky.pro

1. Дискретные распределения. sky.pro Описывают случайные величины, которые принимают отдельные, изолированные значения. sky.pro Некоторые представители:

• Биномиальное распределение. sky.pro www.geeksforgeeks.org Моделирует число успехов в фиксированном количестве независимых испытаний с постоянной вероятностью успеха. sky.pro
• Распределение Пуассона. sky.pro www.geeksforgeeks.org Описывает количество событий, которые происходят за фиксированный период времени или в фиксированном пространстве. sky.pro
• Геометрическое распределение. sky.pro Моделирует число испытаний до первого успеха. sky.pro
• Отрицательное биномиальное. sky.pro Описывает число испытаний, необходимых для определённого количества успехов. sky.pro
• Гипергеометрическое. sky.pro Моделирует число успехов при выборке без возвращения. sky.pro

1. Непрерывные распределения. sky.pro Моделируют случайные величины, которые способны принимать любые значения в определённом интервале. sky.pro Некоторые представители:

• Нормальное (Гауссово). sky.pro Универсальная модель для явлений, которые формируются под влиянием многих факторов. sky.pro
• Экспоненциальное. sky.pro Описывает время между независимыми событиями, которые происходят с постоянной средней частотой. sky.pro
• Равномерное. sky.pro Все значения в интервале равновероятны. sky.pro
• Распределение Вейбулла. sky.pro Обобщение экспоненциального, применяется для анализа надёжности. sky.pro
• t-распределение Стьюдента. sky.pro Используется при статистическом оценивании с малыми выборками. sky.pro
• χ²-распределение. sky.pro Применяется в задачах проверки гипотез. sky.pro