Какие основные свойства должны иметь понятия предметной области в системах искусственного интеллекта?

Некоторые основные свойства понятий предметной области в системах искусственного интеллекта:

• Внутренняя интерпретируемость. 23 Каждая информационная единица (элемент, «порция» данных или знаний) должна иметь уникальное имя, по которому интеллектуальная система находит её и отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто. 2
• Структурированность. 23 Информационные единицы должны обладать гибкой структурой. 23 Должна существовать возможность произвольного установления между отдельными информационными единицами отношений типа «часть — целое», «род — вид» или «элемент — класс». 23
• Связность. 23 В информационной базе между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа. 23 Например, две или более информационные единицы могут быть связаны отношением «одновременно», две информационные единицы — отношением «причина — следствие» или «быть рядом». 23
• Семантическая метрика. 4 На множестве информационных единиц в некоторых случаях полезно задавать отношение, характеризующее их ситуационную близость, то есть силу ассоциативной связи. 4 Оно даёт возможность выделять в информационной базе некоторые типовые ситуации и находить знания, близкие к уже найденным. 4
• Активность. 4 Все вычислительные процессы должны инициироваться текущим состоянием информационной базы. 4 Появление в базе фактов или описаний событий, установление связей может стать источником активности системы. 4