Какие основные различия между перцептроном и современной нейронной сетью?

Некоторые основные различия между перцептроном и современной нейронной сетью:

• Сложность структуры. blog.skillfactory.ru www.ultralytics.com Перцептрон — простая структура, которая имеет один слой и три типа элементов: первый принимает информацию, второй обрабатывает и создаёт ассоциативные связи, третий выдаёт результат. blog.skillfactory.ru Современные нейронные сети могут быть как однослойными, так и многослойными, что позволяет решать более сложные задачи. blog.skillfactory.ru zoom.cnews.ru
• Способность обрабатывать данные. zoom.cnews.ru www.ultralytics.com Перцептрон мог оперировать только с бинарными сигналами (ноль и единица). zoom.cnews.ru Современные нейронные сети могут обрабатывать не только бинарные, но и аналоговые, непрерывные сигналы. zoom.cnews.ru
• Область применения. blog.skillfactory.ru Перцептрон решал очень простые задачи классификации. blog.skillfactory.ru Современные нейронные сети могут классифицировать клиентов и выделять аудитории по интересам, а также распознавать, например, лицо на картинке. blog.skillfactory.ru
• Возможность выполнения логических операций. zoom.cnews.ru Перцептрон не мог выполнять логическую операцию XOR (исключающее ИЛИ). zoom.cnews.ru Современные нейронные сети могут совершать такую операцию. zoom.cnews.ru