Какие основные различия между методами iloc и loc при работе с Pandas DataFrame?

Некоторые основные различия между методами iloc и loc при работе с Pandas DataFrame:

• Тип индексирования. www.upgrad.com stackabuse.com Loc использует индексирование на основе меток (названий строк и столбцов), iloc — на основе целочисленных индексов строк и столбцов. www.upgrad.com stackabuse.com
• Обработка срезов. stackabuse.com Iloc исключает конечный элемент среза, loc — включает. stackabuse.com
• Обработка ошибок. www.upgrad.com Loc выдаёт ошибку KeyError при использовании недопустимой метки, iloc — IndexError при использовании недопустимой позиции. www.upgrad.com
• Возможность работы с логическими данными. pandasdataframe.com Loc может принимать логические данные и возвращать DataFrame с логическими значениями, iloc не работает с логическими данными. pandasdataframe.com

Loc лучше подходит, когда нужно получить доступ к элементам на основе логических меток, iloc — когда более важна информация о положении элементов, а не о метках. pythoncodelab.com