Какие основные различия между 'int64' и 'float64' типами данных в pandas?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые различия между типами данных int64 и float64 в Pandas:

Формат хранения: int64 — для целых чисел, float64 — для чисел с плавающей точкой. edcarp.github.io www.slingacademy.com

Размер: float64 использует 64 бита, int64 — 72 бита. stackoverflow.com

Обработка пропущенных значений: для float64 есть такое понятие, как NaN, для int64 — нет. stackoverflow.com

Потребление памяти: столбцы float64 занимают больше памяти, чем столбцы int64. saturncloud.io

Совместимость с другими функциями или библиотеками: некоторые функции или библиотеки могут принимать только целочисленные типы данных, поэтому преобразование float64 в int64 может облегчить работу. saturncloud.io

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?