Какие основные проблемы возникают при сборе и обработке статистических данных?

Некоторые основные проблемы, которые возникают при сборе и обработке статистических данных:

• Разнообразие источников данных. 1 В крупных компаниях множество отделов генерирует свои данные, которые могут храниться в разных системах и форматах. 1 Это затрудняет их объединение и анализ. 1
• Специфичность данных. 1 В зависимости от отрасли и особенностей деятельности компании, данные могут иметь свои особенности и требования к обработке. 1
• Управление и обновление систем сбора данных. 1 При росте компании и увеличении объёма данных могут потребоваться новые или обновлённые системы для эффективного сбора и обработки информации. 1
• Качество и достоверность данных. 1 Ошибки в данных могут привести к неправильным аналитическим выводам и неверным стратегическим решениям. 1
• Обеспечение безопасности данных. 1 При сборе и обработке больших объёмов информации важно уделять внимание защите данных от утечек, кражи или повреждения. 1
• Использование неправильной выборки данных. 2 Ошибки при формировании выборки могут привести к искажениям результатов и сделать их нерелевантными для целевой аудитории или проблемы. 2
• Данные, собранные в разных условиях или разными методами. 2 Например, если опросы проводились онлайн и офлайн, ответы респондентов могут существенно различаться. 2
• Пропущенные данные. 2 Они могут возникать по разным причинам, например из-за неполной записи данных, ошибок при сборе или несовместимости форматов. 2
• Дубликаты данных. 2 Они могут появляться из-за сбоев в процессе сбора данных, ошибок при их интеграции из разных источников или случайных повторов при вводе. 2