Какие основные проблемы возникают при обработке неструктурированных данных в корпоративных системах?

Некоторые основные проблемы, которые возникают при обработке неструктурированных данных в корпоративных системах:

• Отсутствие структуры. 1 Неструктурированные данные не соответствуют предопределённому формату или структуре, что затрудняет их интерпретацию без надлежащей обработки. 1
• Изменчивость. 1 Неструктурированные данные представлены в различных формах, каждый тип требует своих методов анализа. 1
• Объём. 1 Неструктурированные данные часто поступают в больших объёмах, что затрудняет их обработку без сложных инструментов и методов. 1
• Двусмысленность. 1 Неструктурированные данные могут содержать неоднозначную или субъективную информацию, что затрудняет извлечение значимых сведений без контекста или интерпретации человеком. 1
• Шум. 1 Неструктурированные данные могут содержать нерелевантную или зашумлённую информацию, которую необходимо отфильтровать перед анализом. 1
• Интеграция. 1 Интеграция различных типов неструктурированных данных для анализа может быть сложной задачей, особенно при работе с данными из разрозненных источников или форматов. 1
• Масштабируемость. 1 Масштабный анализ неструктурированных данных требует мощных вычислительных ресурсов и эффективных алгоритмов для обработки и получения информации за разумный промежуток времени. 1
• Уязвимость к кибератакам. 35 Неструктурированные сведения не классифицированы и не распределены по надлежащим местам хранения, поэтому сложнее обеспечивать их защиту. 3
• Потеря информации и её неправильное использование. 3 Важные сведения могут затеряться в информационных массивах, следовательно, будет сложно найти их и использовать в работе. 3
• Нарушение приватности и конфиденциальности. 3 Конфиденциальная информация может храниться в неструктурированном виде, что усложняет контроль доступа к ней и соблюдение иерархии хранения. 3