Некоторые основные проблемы, которые возникают при обработке неструктурированных данных в корпоративных системах:
Отсутствие структуры. www.geeksforgeeks.org Неструктурированные данные не соответствуют предопределённому формату или структуре, что затрудняет их интерпретацию без надлежащей обработки. www.geeksforgeeks.org
Двусмысленность. www.geeksforgeeks.org Неструктурированные данные могут содержать неоднозначную или субъективную информацию, что затрудняет извлечение значимых сведений без контекста или интерпретации человеком. www.geeksforgeeks.org
Интеграция. www.geeksforgeeks.org Интеграция различных типов неструктурированных данных для анализа может быть сложной задачей, особенно при работе с данными из разрозненных источников или форматов. www.geeksforgeeks.org
Масштабируемость. www.geeksforgeeks.org Масштабный анализ неструктурированных данных требует мощных вычислительных ресурсов и эффективных алгоритмов для обработки и получения информации за разумный промежуток времени. www.geeksforgeeks.org
Уязвимость к кибератакам. rt-solar.ru www.astera.com Неструктурированные сведения не классифицированы и не распределены по надлежащим местам хранения, поэтому сложнее обеспечивать их защиту. rt-solar.ru
Потеря информации и её неправильное использование. rt-solar.ru Важные сведения могут затеряться в информационных массивах, следовательно, будет сложно найти их и использовать в работе. rt-solar.ru
Нарушение приватности и конфиденциальности. rt-solar.ru Конфиденциальная информация может храниться в неструктурированном виде, что усложняет контроль доступа к ней и соблюдение иерархии хранения. rt-solar.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.