Основные принципы выбора типа диаграммы для анализа данных:

1. Постановка цели. 13 Важно понимать, что именно нужно показать. 1 Стоит сформулировать конкретную задачу. 1
2. Сортировка данных. 1 Данные должны быть расположены в логическом порядке в зависимости от цели: от большего к меньшему или наоборот. 1
3. Подходящий тип визуализации. 13 Задача аналитика — упростить восприятие информации. 1 Например, круговая диаграмма не подойдёт, если показателей слишком много или если общее количество не равно 100%. 1
4. Единообразие графиков. 13 При сравнении стоит использовать графики одного типа. 1 Пользователь запутается, если «до» представлено в виде линейной диаграммы, а «после» — в виде столбчатой. 1
5. Правильные подписи. 1 Подписывать данные нужно непосредственно на графике: так мозг воспринимает картину целиком и быстрее делает выводы по диаграммам. 1
6. Лаконичность. 13 Чем проще и минималистичней график, тем лучше. 1 Это относится к дизайну, подписям и структуре — не стоит использовать один график для нескольких задач сразу. 1
7. Единая цветовая гамма. 13 Если один график в сером цвете, а второй — в ярком, он перетянет на себя внимание и покажется более значимым. 1