Какие основные принципы выбора типа диаграммы для анализа данных?

Основные принципы выбора типа диаграммы для анализа данных:

1. Постановка цели. kod.ru practicum.yandex.ru Важно понимать, что именно нужно показать. kod.ru Стоит сформулировать конкретную задачу. kod.ru
2. Сортировка данных. kod.ru Данные должны быть расположены в логическом порядке в зависимости от цели: от большего к меньшему или наоборот. kod.ru
3. Подходящий тип визуализации. kod.ru practicum.yandex.ru Задача аналитика — упростить восприятие информации. kod.ru Например, круговая диаграмма не подойдёт, если показателей слишком много или если общее количество не равно 100%. kod.ru
4. Единообразие графиков. kod.ru practicum.yandex.ru При сравнении стоит использовать графики одного типа. kod.ru Пользователь запутается, если «до» представлено в виде линейной диаграммы, а «после» — в виде столбчатой. kod.ru
5. Правильные подписи. kod.ru Подписывать данные нужно непосредственно на графике: так мозг воспринимает картину целиком и быстрее делает выводы по диаграммам. kod.ru
6. Лаконичность. kod.ru practicum.yandex.ru Чем проще и минималистичней график, тем лучше. kod.ru Это относится к дизайну, подписям и структуре — не стоит использовать один график для нескольких задач сразу. kod.ru
7. Единая цветовая гамма. kod.ru practicum.yandex.ru Если один график в сером цвете, а второй — в ярком, он перетянет на себя внимание и покажется более значимым. kod.ru