Какие основные принципы системного мышления используются в современных алгоритмах искусственного интеллекта?

Некоторые принципы системного мышления, которые используются в современных алгоритмах искусственного интеллекта:

• Символьное/логическое программирование. www.osp.ru Система работает, манипулируя символами и логическими правилами для вывода. www.osp.ru Мышление представлено как рассуждение, выводы на основе правил в математической логике. www.osp.ru
• Коннекционистское программирование. www.osp.ru В основе — нейронные сети, в которых взаимодействуют множество узлов (нейронов), параллельно обрабатывающих сигналы. www.osp.ru Вместо явных правил система обучается на данных, корректируя и переорганизуя связи между узлами для улучшения своих ответов. www.osp.ru Мышление представлено как ассоциации и обратная связь, влияющая на связи в сети. www.osp.ru
• Эволюционная (генетическая) парадигма. www.osp.ru Мышление здесь представляется как эмерджентные (случайные) переходы между разными ветками состояний системы или «рассуждений». www.osp.ru
• Абстрагирование. cyberleninka.ru Способность выделять общие черты из разных примеров или ситуаций, которая может быть включена в алгоритмы ИИ. cyberleninka.ru Это позволяет ему формировать абстрактные представления на основе конкретных данных. cyberleninka.ru
• Анализ больших объёмов данных. cyberleninka.ru vc.ru ИИ может быть обучен анализировать большие объёмы данных и искать в них паттерны, тренды или связи, которые могут быть незаметны человеку. cyberleninka.ru