Основные принципы работы с большими данными в современной цифровой психологии:

1. Определение нужной информации. 1 В качестве источников данных могут использоваться, например, хештеги, статусы, комментарии — любые следы, которые оставляет человек в открытом доступе. 1
2. Предварительная обработка данных. 2 Она включает очистку данных, интеграцию, преобразование и сокращение объёма данных. 2
3. Анализ данных и интеллектуальный анализ. 2 На этом этапе выявляют скрытую, неизвестную и потенциально ценную информацию из большого количества психологически связанных данных. 2 Для этого используют классификацию, регрессионный анализ, кластеризационный анализ и другие методы. 2
4. Описание данных. 2 На этом этапе психологические знания и правила на основе большого объёма данных представляют в наглядной форме, что позволяет пользователям более эффективно наблюдать и анализировать результаты. 2