Некоторые основные принципы работы с алгоритмами нечёткой логики:
Использование степеней истинности. www.fujielectric.fr В нечёткой логике они выражаются вещественными значениями от 0 до 1, что позволяет представлять нечёткие понятия более естественно, чем в двоичной логике. www.fujielectric.fr
Применение функций принадлежности. www.fujielectric.fr Они количественно определяют степень принадлежности элемента к нечётному множеству, имея значения от 0 до 1. www.fujielectric.fr Эти функции могут принимать различные формы, такие как линейная, экспоненциальная или гауссова, в зависимости от потребностей модели. www.fujielectric.fr
Использование базы правил. www.mql5.com Это совокупность нечётких правил вида «если, то», определяющих взаимосвязь между входами и выходами исследуемого объекта. www.mql5.com Количество правил в системе не ограничено и определяется экспертом. www.mql5.com
Применение весовых коэффициентов. www.mql5.com Этот параметр характеризует значимость правила в модели. www.mql5.com Весовые коэффициенты присваиваются правилу в диапазоне от 0 до 1. www.mql5.com
Использование операций над нечёткими множествами. habr.com К ним относятся, например, объединение, пересечение, отрицание и агрегация. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.