Некоторые основные принципы работы алгоритмов рекомендаций на крупных информационных площадках:

• «Яндекс». 13 Рекомендательный алгоритм учитывает историю поисковых запросов пользователя, информацию о его устройстве, геолокацию, cookie, язык запросов и страниц в результатах выдачи. 3 В «Яндекс Музыке» на выдачу влияют отметки «Нравится» и настройки предпочтений, а в «Кинопоиске» — история поиска. 3
• VK. 3 При подборе видеороликов платформа учитывает лайки, комментарии, репосты, просмотры, а также отметки «Мне нравится», «Поделиться», «Подписаться», «Это не интересно», «Скрыть из ленты» и «Пожаловаться». 1
• Ozon. 13 Рекомендательная система маркетплейса оценивает вероятность взаимодействия пользователя с каждым товаром, учитывая около 300 параметров товара: характеристики, рейтинг и покупательское поведение (оформление заказа, просмотр товара или добавление в корзину). 3
• Wildberries. 13 Площадка фиксирует любые действия пользователя на сайте, а также информацию о его провайдере, браузере и операционной системе, плюс учитывает разрешение и глубину цветности экрана на устройстве. 3
• Start. 14 Онлайн-кинотеатр учитывает жанровые предпочтения пользователя, то, как часто он фильмы и сериалы смотрит и какие из них досматривает до конца. 4
• Ivi. 14 Сервис обращает внимание на покупки, добавление в избранное, просмотры и обратную связь от пользователя — активную или пассивную. 4