Какие основные принципы нормализации баз данных существуют?

Некоторые основные принципы нормализации баз данных:

• Обеспечение целостности данных. appmaster.io Нормализация устраняет избыточность и несогласованность данных, что позволяет поддерживать согласованность и точность информации. appmaster.io
• Повышение эффективности обслуживания и обновления. appmaster.io Нормализация упрощает процесс обновления и снижает риск ошибок. appmaster.io
• Оптимизация места для хранения. appmaster.io Нормализация уменьшает избыточность данных за счёт устранения дублирующихся данных, тем самым уменьшая необходимое пространство для хранения. appmaster.io
• Упрощение поиска и работы с базой. practicum.yandex.ru Нормализованную базу данных, которая состоит из связанных таблиц, можно оптимизировать для задач без дополнительных действий. practicum.yandex.ru Например, для поиска по заданной категории не придётся искать и перебирать уникальные элементы в базе. practicum.yandex.ru
• Уменьшение вероятности ошибок и аномалий. practicum.yandex.ru Нормальные формы данных в таблицах взаимосвязаны. practicum.yandex.ru Например, если нужно изменить или удалить данные в одной таблице, то остальные связанные с ней данные автоматически обновятся. practicum.yandex.ru

Процесс нормализации данных нужно прописать на этапе проектирования базы, то есть до начала сбора данных. practicum.yandex.ru