Некоторые основные применения LSA (латентно-семантического анализа) в современных системах поиска информации:

• Улучшение релевантности результатов поиска. 2 LSA помогает поисковым системам понимать контекст и смысл запросов пользователей, что позволяет предоставлять более точные и полезные результаты. 2
• Кластеризация документов. 13 LSA позволяет группировать похожие документы на основе их семантического содержания. 13 Это полезно, например, для организации новостных статей, научных работ или выявления общих тем в большом наборе данных. 1
• Автоматическое обобщение текста. 1 LSA может автоматически генерировать резюме длинных текстов, выявляя наиболее важные и релевантные предложения или отрывки. 1
• Ответы на вопросы. 1 LSA используется в системах ответов на вопросы, чтобы сопоставлять запрос с релевантной информацией в документах. 1
• Системы рекомендаций. 34 LSA может усовершенствовать такие системы, понимая скрытые интересы пользователей на основе контента, с которым они взаимодействуют. 4
• Оптимизация контента. 5 LSA может анализировать содержание веб-страниц и давать рекомендации по их оптимизации для улучшения позиций в поисковых системах. 5