Какие основные преимущества метода градиентного накопления в глубоком обучении?

Некоторые преимущества метода градиентного накопления (аккумулирования градиентов) в глубоком обучении:

• Эффективность использования памяти. vk.com Метод позволяет проводить обучение с использованием больших пакетов данных, не требуя дополнительной памяти. vk.com Это важно при работе с ограниченными вычислительными ресурсами или с большими моделями. vk.com
• Стабильное обучение. vk.com Накопление градиентов в нескольких пакетах обеспечивает более стабильное направление обновления, особенно при работе с зашумленными градиентами. vk.com
• Улучшенное обобщение. vk.com Некоторые исследования показывают, что накопление градиента может привести к повышению производительности обобщения за счёт эффективного увеличения размера пакета во время обучения. vk.com
• Помощь в преодолении проблем с градиентным шумом. ai.mitup.ru Вместо того, чтобы сразу менять настройки сети после каждого примера, система накапливает информацию об ошибках и только потом делает общее исправление, что помогает учиться более стабильно и эффективно. ai.mitup.ru