Какие основные преимущества использования Pydantic для валидации данных в Python?

Некоторые основные преимущества использования Pydantic для валидации данных в Python:

• Читаемость кода. www.netguru.com Pydantic позволяет ясно видеть структуру и тип ожидаемых или необходимых данных. www.netguru.com
• Валидация данных, передаваемых функциям. www.netguru.com Это предотвращает нежелательные действия, вызванные неправильными типами данных. www.netguru.com
• Обработка ошибок. www.geeksforgeeks.org Pydantic предоставляет чёткие и подробные сообщения об ошибках для неверных данных. www.geeksforgeeks.org
• Гибкость. pythonist.ru Pydantic даёт контроль над строгостью проверки данных: можно принудительно приводить входящие данные к правильному типу или строго придерживаться типов получаемых данных. pythonist.ru
• Производительность. pythonist.ru Благодаря основной логике валидации, написанной на языке Rust, Pydantic работает быстро. pythonist.ru
• Интеграция. www.geeksforgeeks.org Pydantic легко интегрируется с популярными фреймворками и ORM, например FastAPI, Django, Flask, и SQLAlchemy. www.geeksforgeeks.org