Некоторые основные преимущества использования Pydantic для валидации данных в Python:

• Читаемость кода. 1 Pydantic позволяет ясно видеть структуру и тип ожидаемых или необходимых данных. 1
• Валидация данных, передаваемых функциям. 1 Это предотвращает нежелательные действия, вызванные неправильными типами данных. 1
• Обработка ошибок. 3 Pydantic предоставляет чёткие и подробные сообщения об ошибках для неверных данных. 3
• Гибкость. 2 Pydantic даёт контроль над строгостью проверки данных: можно принудительно приводить входящие данные к правильному типу или строго придерживаться типов получаемых данных. 2
• Производительность. 2 Благодаря основной логике валидации, написанной на языке Rust, Pydantic работает быстро. 2
• Интеграция. 3 Pydantic легко интегрируется с популярными фреймворками и ORM, например FastAPI, Django, Flask, и SQLAlchemy. 3