Некоторые преимущества использования бинарных деревьев в алгоритмах сжатия данных:

• Эффективное кодирование. 2 Бинарные деревья, например в алгоритме Хаффмана, позволяют оптимально кодировать алфавит. 2 Часто встречающиеся символы получают более короткие коды, а редко встречающиеся — более длинные. 3
• Высокая степень сжатия. 4 Например, метод «Капусты» (метод Шредера) на основе бинарных деревьев позволяет достичь высокой степени сжатия, которая может достигать более 50% для некоторых типов данных. 4
• Однозначность при декодировании. 3 Бинарное дерево обеспечивает префиксную кодировку, при которой ни один код не является началом другого кода. 3 Это позволяет достичь однозначности при декодировании. 3
• Масштабируемость. 1 Бинарные деревья эффективны для обработки больших наборов данных в динамических сценариях. 1