Некоторые преимущества библиотеки Pandas перед другими библиотеками для обработки данных в Python:

• Быстрая и эффективная работа с данными. 1 Pandas построена на базе библиотеки NumPy, что обеспечивает быстрые и эффективные численные операции. 1 Можно работать с миллионами строк данных без значительных задержек. 1
• Гибкие возможности. 1 В библиотеке много функций и методов для обработки данных. 1 Можно легко фильтровать, группировать, объединять и преобразовывать данные для конкретных задач. 1
• Поддержка разных форматов. 1 После установки можно работать с данными из разных источников, например из CSV-файлов, Excel-документов и баз данных SQL. 1
• Работа с пропущенными данными. 2 Pandas включает встроенные методы для обработки и очистки пропусков. 2
• Поддержка временных рядов. 2 Удобные функции для работы с временными данными и временными индексами. 2
• Интеграция с другими библиотеками. 13 Pandas без проблем интегрируется с популярными библиотеками Python: NumPy, SciPy и Matplotlib. 1 Это позволяет создать более сложную и мощную аналитическую систему. 1
• Читаемость. 1 У Pandas чёткий и лаконичный синтаксис, который легко читать. 1 Это делает код проще для исправления, масштабирования и поддержки. 1