Основные преимущества обучения нейронных сетей без учителя:

• Возможность проводить кластерный анализ. 1 Нейросеть делит большой массив данных на группы, выделяя критерии отличия. 1
• Выявление аномалий. 1 Нейросеть сначала обучают на нормальных данных, и, когда в реальности она встречается с выбросами, то должна об этом сигнализировать. 1
• Нахождение ассоциаций. 1 Нейросеть определяет критерии похожести одних объектов на другие и строит связи. 1

Основные недостатки обучения нейронных сетей без учителя:

• Вероятность ошибок. 12 Нейросеть может выделить не те блоки данных, неправильно объединить объекты, найти связи, которых на самом деле не существует. 1
• Необходимость большего количества данных и времени. 12 Нейросети нужно пройти много итераций, чтобы сделать верные выводы. 1
• Не всегда интерпретируемые результаты. 5 Не каждому квалифицированному специалисту под силу объяснить выделившиеся закономерности. 5