Какие основные преимущества и недостатки использования multiprocessing в Python для обработки больших объемов данных?

Основные преимущества использования multiprocessing в Python для обработки больших объёмов данных:

• Независимость процессов. kedu.ru sky.pro Каждый процесс выполняется в своей среде и не разделяет память. kedu.ru
• Обход GIL. kedu.ru Каждый процесс имеет собственный интерпретатор Python, позволяя использовать несколько ядер CPU. kedu.ru
• Обмен данными. kedu.ru Процессы могут обмениваться сведениями через очереди, каналы или общую память. kedu.ru
• Повышение производительности. kedu.ru Вычислительные задачи выполняются быстрее, так как возможна параллельная работа. kedu.ru

Некоторые недостатки:

• Изоляция процессов. sky.pro Она идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. sky.pro
• Медленный обмен большими структурами данных. superfastpython.com Это может быть связано с необходимостью межпроцессной коммуникации, которая занимает много времени. superfastpython.com

Выбор между преимуществами и недостатками использования multiprocessing зависит от конкретной задачи и условий её решения.