Основные преимущества использования multiprocessing в Python для обработки больших объёмов данных:

• Независимость процессов. 12 Каждый процесс выполняется в своей среде и не разделяет память. 1
• Обход GIL. 1 Каждый процесс имеет собственный интерпретатор Python, позволяя использовать несколько ядер CPU. 1
• Обмен данными. 1 Процессы могут обмениваться сведениями через очереди, каналы или общую память. 1
• Повышение производительности. 1 Вычислительные задачи выполняются быстрее, так как возможна параллельная работа. 1

Некоторые недостатки:

• Изоляция процессов. 2 Она идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. 2
• Медленный обмен большими структурами данных. 5 Это может быть связано с необходимостью межпроцессной коммуникации, которая занимает много времени. 5

Выбор между преимуществами и недостатками использования multiprocessing зависит от конкретной задачи и условий её решения.