Какие основные преимущества и недостатки имеет алгоритм ID3 для построения деревьев решений?

Основные преимущества алгоритма ID3 для построения деревьев решений:

• Простота и интерпретируемость. sky.pro Деревья решений легко понять и объяснить, даже для людей без глубоких знаний в машинном обучении. sky.pro
• Отсутствие необходимости в нормализации данных. sky.pro Это упрощает процесс подготовки данных и делает модель более гибкой. sky.pro
• Работа с пропущенными значениями. sky.pro Деревья решений могут обрабатывать пропущенные значения без необходимости их предварительной обработки. sky.pro

Основные недостатки алгоритма ID3:

• Склонность к переобучению. wiki.loginom.ru Особенно в случае, когда разнообразие значений атрибута велико. wiki.loginom.ru
• Чем дальше от корня дерева, тем меньше объектов в листовых вершинах, а значит, ниже статистическая надёжность различных показателей, например, вероятности появления того или иного класса. proproprogs.ru
• Высокая чувствительность к шуму в объектах выборки и критерию информативности. proproprogs.ru