Какие основные подходы существуют для очистки базы данных перед тестированием?

Некоторые подходы для очистки базы данных перед тестированием:

• Очистка перед тестом. 2 Такой подход предполагает очистку базы данных перед тестом, что позволяет избежать пропуска очистки в случае неожиданного завершения теста. 2 Однако он ограничивает возможность параллельного запуска тестов. 2
• Очистка усечением таблиц. 2 После прохождения теста запускают команду TRUNCATION TABLE для всех затронутых тестом таблиц или заранее написанный скрипт. 2 Это эффективно удаляет все данные из таблиц без каких-либо побочных эффектов. 2
• Сохранение идентификаторов созданных сущностей. 2 Сохраняют идентификаторы всех созданных во время тестов сущностей, а после прохождения теста удаляют все эти сущности. 2
• Транзакционная очистка. 2 Все тестируемые компоненты в рамках теста инициализируются с соединением, в котором уже запущена транзакция, и по завершению теста она откатывается. 2
• Изоляция с помощью отдельной схемы. 2 Под каждый тест создают изолированную схему, а после выполнения кода теста её удаляют. 2
• Изоляция с помощью копирования базы данных. 2 Для каждого теста создают свою копию базы данных, в рамках которой проходят все проверки, а по завершению база данных удаляется со всем накопившимся мусором. 2

Универсальных решений для очистки данных от всех ошибок не существует. 3 Как правило, этот процесс — комбинация разных методов очистки данных, которые вместе позволяют последовательно уменьшить количество дублей, опечаток и других артефактов. 3