Какие основные подходы существуют для очистки базы данных перед тестированием?

Некоторые подходы для очистки базы данных перед тестированием:

• Очистка перед тестом. habr.com Такой подход предполагает очистку базы данных перед тестом, что позволяет избежать пропуска очистки в случае неожиданного завершения теста. habr.com Однако он ограничивает возможность параллельного запуска тестов. habr.com
• Очистка усечением таблиц. habr.com После прохождения теста запускают команду TRUNCATION TABLE для всех затронутых тестом таблиц или заранее написанный скрипт. habr.com Это эффективно удаляет все данные из таблиц без каких-либо побочных эффектов. habr.com
• Сохранение идентификаторов созданных сущностей. habr.com Сохраняют идентификаторы всех созданных во время тестов сущностей, а после прохождения теста удаляют все эти сущности. habr.com
• Транзакционная очистка. habr.com Все тестируемые компоненты в рамках теста инициализируются с соединением, в котором уже запущена транзакция, и по завершению теста она откатывается. habr.com
• Изоляция с помощью отдельной схемы. habr.com Под каждый тест создают изолированную схему, а после выполнения кода теста её удаляют. habr.com
• Изоляция с помощью копирования базы данных. habr.com Для каждого теста создают свою копию базы данных, в рамках которой проходят все проверки, а по завершению база данных удаляется со всем накопившимся мусором. habr.com

Универсальных решений для очистки данных от всех ошибок не существует. practicum.yandex.ru Как правило, этот процесс — комбинация разных методов очистки данных, которые вместе позволяют последовательно уменьшить количество дублей, опечаток и других артефактов. practicum.yandex.ru