Какие основные параметры влияют на качество восстановления изображений в MATLAB?

Некоторые параметры, влияющие на качество восстановления изображений в MATLAB:

• Используемая технология сжатия. nweb42.com Если применяется сжатие без потерь, то восстановленное изображение будет точно таким же, как и исходное. nweb42.com При сжатии с потерями возможна потеря качества, и восстановленное изображение может иметь дефекты, например размытие или артефакты. nweb42.com
• Уровень шума. nnspu.ru Для обработки изображений в MATLAB есть функции, которые позволяют понизить уровень шума, но при этом нужно задавать некоторые его параметры. nnspu.ru
• Функция протяжённости точки. nnspu.ru Качество обработки размытых изображений определяется знаниями о этой функции, которая в точности отображает искажения. nnspu.ru Когда функция протяжённости точки известна точно, то результат восстановления размытых изображений будет хорошим. nnspu.ru
• Метрики оценки качества. nweb42.com Для оценки качества восстановления изображений в MATLAB используют, например, PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) и SSIM (Structural Similarity Index). nweb42.com PSNR — мера качества изображения, которая вычисляется на основе максимального возможного значения пикселя и ошибки восстановления. nweb42.com SSIM — измеряет схожесть между исходным и восстановленным изображением, принимая во внимание светлость, контраст и структуру. nweb42.com