Какие основные отличия между pip и conda для управления пакетами в Python?

Основные отличия между pip и conda для управления пакетами в Python:

1. Доступность пакетов. saturncloud.io Pip устанавливает пакеты из индекса Python Package Index (PyPI), где доступно множество библиотек Python. saturncloud.io Conda, в свою очередь, устанавливает пакеты из дистрибутива Anaconda и других каналов. saturncloud.io При этом количество доступных через conda пакетов меньше, чем через pip, но она может устанавливать пакеты для нескольких языков, а не только Python. saturncloud.io
2. Управление окружениями. saturncloud.io sky.pro Pip можно использовать совместно с virtualenv для создания изолированных окружений, а conda имеет эту функцию встроено. saturncloud.io Окружения conda могут иметь разные версии Python и других языков, что делает её мощным инструментом для управления сложными проектами. saturncloud.io
3. Бинарные пакеты. saturncloud.io sky.pro Conda устанавливает бинарные пакеты, то есть пакеты с скомпилированным кодом. saturncloud.io Это может делать процесс установки быстрее и надёжнее, особенно для пакетов со сложными зависимостями. saturncloud.io Pip, напротив, часто устанавливает пакеты из источника, то есть код компилируется во время процесса установки. saturncloud.io

Выбор между pip и conda зависит от конкретных потребностей. sky.pro Если нужно работать с чистыми проектами на Python и нужен доступ к большому количеству библиотек, доступных на PyPI, то следует использовать pip. saturncloud.io Если же в проекте используются несколько языков, нужны разные версии Python или требуются сложные бинарные зависимости, то стоит рассмотреть использование conda. saturncloud.io