Какие основные ошибки совершают при составлении промта для обработки естественного языка?

Некоторые основные ошибки, которые совершают при составлении промта для обработки естественного языка:

• Слишком общие или расплывчатые формулировки. vc.ru Это может привести к неясным или неточным результатам. vc.ru Например, запрос «создать красивую картину» может привести к десяткам различных вариантов, которые не всегда будут соответствовать ожиданиям. vc.ru
• Игнорирование контекста и ограничений модели. vc.ru Не все нейросети одинаково воспринимают промты. vc.ru Некоторые модели могут не поддерживать определённые стили или форматы, в то время как другие будут лучше работать с конкретными запросами. vc.ru
• Перегрузка промта излишними деталями. vc.ru Чрезмерное количество информации может запутать модель. vc.ru Это может привести к тому, что нейросеть сосредоточится на мелочах и проигнорирует основной элемент запроса. vc.ru
• Неучёт стиля и тематики. vc.ru Для нейросетей важно понимать, в каком стиле и на какую тематику нужно получить результат. vc.ru Без указания этих параметров модель может создать изображение или текст, который не соответствует ожиданиям. vc.ru
• Противоречивые требования. timeweb.com Если запрос содержит несовместимые параметры, например, «напиши короткий текст на 2000 слов», результат будет непредсказуемым. timeweb.com
• Использование аббревиатур и сокращений без пояснений. timeweb.com Рекомендуется писать полные термины вместо аббревиатур и сокращений. timeweb.com Если их использование неизбежно, нужно предоставить расшифровку, чтобы нейросеть однозначно понимала запрос. timeweb.com
• Отсутствие проверки и доработки промта. vc.ru Иногда промт может не работать так, как ожидается, и без проверки и доработки можно не заметить, что он не даёт желаемого результата. vc.ru