Какие основные ограничения существуют у современных методов чистки данных из текстовых моделей?

Некоторые ограничения современных методов чистки данных из текстовых моделей:

• Сложность работы с неструктурированными данными. apni.ru Например, неструктурированность научных баз данных делает их сложными для автоматической обработки. apni.ru
• Ограничения универсальных систем общего назначения. apni.ru Такие системы хорошо справляются с базовыми лингвистическими задачами, но часто демонстрируют сниженную точность при работе со специализированной терминологией или нестандартными языковыми конструкциями. apni.ru
• Сложность обработки задач глубинного понимания смысла. apni.ru К ним относятся анализ аргументации, ответы на сложные вопросы, требующие логического вывода, распознавание подтекста и скрытых смыслов. apni.ru
• Необходимость ручного проектирования признаков у методов машинного обучения классического типа. apni.ru Также сложна работа с контекстными зависимостями. apni.ru
• Требования огромных объёмов данных для обучения у нейросетевых архитектур, таких как CNN для текста, рекуррентные сети (LSTM, GRU) и трансформеры (BERT, GPT). apni.ru

Очистка данных должна соответствовать типу используемых данных, целям и применяемым инструментам. gb.ru