Какие основные недостатки перцептронов привели к кризису в области искусственного интеллекта в 70-х годах?

Некоторые недостатки перцептронов, которые привели к кризису в области искусственного интеллекта в 70-х годах:

• Ограничения в задачах, связанных с инвариантным представлением образов. web.archive.org cybernetics.fandom.com Перцептрон не мог распознавать входные данные (изображения) бесконечного порядка. cybernetics.fandom.com ru.ruwiki.ru
• Неспособность обобщать характеристики на новые стимулы или ситуации, которые не совпадают с теми, что использовались при обучении. cybernetics.fandom.com ru.ruwiki.ru
• Неспособность анализировать сложные ситуации во внешней среде путём расчленения их на более простые. cybernetics.fandom.com ru.ruwiki.ru
• Невозможность решать задачи, требующие линейной разделимости, например, выполнять логическую операцию XOR (исключающее ИЛИ). dzen.ru Это связано с тем, что в перцептроне использовалась однослойная нейронная сеть. dzen.ru
• Технические ограничения компьютеров того времени: они не обладали достаточной вычислительной мощностью и не могли обработать большой объём данных, который требовался для обучения нейронных сетей. dzen.ru

В 1969 году Марвин Минский и Саймон Ньюман опубликовали книгу «Перцептрон», в которой показали эти недостатки, что привело к снижению государственного интереса и финансирования исследований в области искусственного интеллекта, многие проекты были остановлены. dzen.ru