Некоторые направления применения эволюционного моделирования в науке и технике:

• Изучение и моделирование процессов естественной эволюции. 14 Эволюционные алгоритмы позволяют подойти к решению задач в более широком, универсальном смысле без ограничений ранее разработанных математических моделей. 1
• Совершенствование существующих искусственных систем. 14 Искусственные системы наделяются свойствами адаптивного поведения и самоорганизации на основе методов эволюционного моделирования. 14
• Автоматизация решения различных оптимизационных задач. 14 Эволюционное моделирование применяется для решения задач, которые невозможно решить точными математическими методами из-за неполноты исходных данных, наличия ограничений и высокой размерности, динамично изменяющихся внешних условий и необходимости функционирования в конкурентной среде. 1
• Решение задач инженерного проектирования. 35 Эволюционное моделирование эффективно для решения ряда реальных задач, например планирования, маршрутизации и размещения, управления портфелями ценных бумаг, поиска оптимальных энергетических состояний химических и молекулярных структур. 35
• Применение в системах искусственного интеллекта. 2 Эволюционные алгоритмы используются для управления процессом, например на химическом заводе, балансирования загрузки на многопроцессорном компьютере, поиска максимального отношения прочности/веса, определения наименее расточительного размещения для нарезки форм из ткани. 2
• Использование в коммуникационных и транспортных системах. 4 Эволюционное моделирование применяется в системах технического проектирования, автоматического управления и регулирования, а также в управлении в социально-экономических системах. 4