Некоторые основные методы сегментации, которые используются для анализа МРТ-изображений:

• Ручная сегментация. 1 Подход на основе инструментов кисти, включая пороговое выделение. 1
• Сегментация на основе искусственного интеллекта. 1 Использование ИИ-моделей для автоматического сегментирования интересующих областей файла. 1
• Полуавтоматическая сегментация на основе ИИ. 1 Интерактивные модели ИИ, реагирующие на нажатия мыши пользователя или предсказывающие следующий срез на основе сегментации текущего среза. 1
• Метод кластерного анализа (k-средних). 2 Основан на итеративном подходе, то есть каждый раз рассчитывается центр кластера, а алгоритм предполагает использование только исходных значений переменных. 2
• Метод наращивания регионов. 2 Часто применяется как прелиминарный шаг процесса обработки изображения для понимания трёхмерных данных, далее используется более сложная сегментация. 2
• Методы, основанные на атласах. 4 Представляют собой пополняемую базу данных, созданную с помощью врачей-экспертов. 4 Специфика этой группы методов заключается в том, что информация об анатомии, форме, размере и особенностях различных органов и мягких тканей представляется в виде атласа формы. 4