Какие основные методы сегментации используются для анализа МРТ изображений?

Некоторые основные методы сегментации, которые используются для анализа МРТ-изображений:

• Ручная сегментация. kpfu.ru Подход на основе инструментов кисти, включая пороговое выделение. kpfu.ru
• Сегментация на основе искусственного интеллекта. kpfu.ru Использование ИИ-моделей для автоматического сегментирования интересующих областей файла. kpfu.ru
• Полуавтоматическая сегментация на основе ИИ. kpfu.ru Интерактивные модели ИИ, реагирующие на нажатия мыши пользователя или предсказывающие следующий срез на основе сегментации текущего среза. kpfu.ru
• Метод кластерного анализа (k-средних). earchive.tpu.ru Основан на итеративном подходе, то есть каждый раз рассчитывается центр кластера, а алгоритм предполагает использование только исходных значений переменных. earchive.tpu.ru
• Метод наращивания регионов. earchive.tpu.ru Часто применяется как прелиминарный шаг процесса обработки изображения для понимания трёхмерных данных, далее используется более сложная сегментация. earchive.tpu.ru
• Методы, основанные на атласах. cyberleninka.ru Представляют собой пополняемую базу данных, созданную с помощью врачей-экспертов. cyberleninka.ru Специфика этой группы методов заключается в том, что информация об анатомии, форме, размере и особенностях различных органов и мягких тканей представляется в виде атласа формы. cyberleninka.ru