Какие основные методы применяются для семантической разметки данных в корпусах естественного языка?

Некоторые методы, которые применяются для семантической разметки данных в корпусах естественного языка:

• Машинное обучение с учителем. cyberleninka.ru Один из этапов семантического анализа текстов, который используется в машинном переводе, извлечении информации, классификации текстов. cyberleninka.ru Задача метода — выбрать корректное значение многозначного слова в определённом контексте. cyberleninka.ru
• Алгоритм бутстрэппинга. cyberleninka.ru Сначала классификатор обучают на небольшом объёме размеченных данных, затем с помощью уже обученного классификатора размечают неаннотированные примеры. cyberleninka.ru Далее его обучают на расширенной размеченной выборке, и процедура итеративно повторяется до тех пор, пока не будет размечена вся выборка. cyberleninka.ru
• Терминологическая разметка. dialogue-conf.org Предназначена для фиксации в тексте имён понятий предметной области. dialogue-conf.org Также фиксирует особенности использования общеупотребительной лексики в определённом подъязыке. dialogue-conf.org
• Разметка отношений. dialogue-conf.org Применяется для ситуаций, представляющих собой многоместные отношения, в которых размеченные сущности выступают в определённых семантических ролях. dialogue-conf.org

Для аннотирования корпусов также используют заранее выбранные инвентари значений (системы обозначения значений слов). cyberleninka.ru Чаще всего в качестве них применяют инвентари семантических сетей типа WordNet. cyberleninka.ru