Какие основные методы оптимизации применяются в исследованиях операций?

Некоторые основные методы оптимизации, которые применяются в исследованиях операций:

• Математическое программирование. nuancesprog.ru Включает выбор переменных решения, целевой функции и задание ограничений, после чего решается математически. nuancesprog.ru
• Численная оптимизация. nuancesprog.ru Может быть градиентной и неградиентной. nuancesprog.ru Градиентная оптимизация использует, например, градиентный спуск. nuancesprog.ru Неградиентные алгоритмы, такие как байесовская оптимизация, алгоритм кукушки, генетический алгоритм, применяются, если целевая функция не является гладкой или закрытая форма функции недоступна. nuancesprog.ru
• Вероятностное моделирование. nuancesprog.ru Вероятностная модель выводит распределение вероятностей, а детерминистическая модель выводит один возможный результат для события. nuancesprog.ru
• Имитация. nuancesprog.ru Используется для усреднения распределения вероятностей, когда его дифференцирование неудобно. nuancesprog.ru Она использует повторную случайную выборку и получает численные результаты. nuancesprog.ru
• Линейное моделирование. saransk.ruc.su В основе метода лежат линейные зависимости. saransk.ruc.su
• Динамическое программирование. saransk.ruc.su Позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач. saransk.ruc.su
• Теория игр. saransk.ruc.su Используется для моделирования ситуаций, в которых принятие решения должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений. saransk.ruc.su
• Имитационные модели. saransk.ruc.su Позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки. saransk.ruc.su