Некоторые методы оценки точности экспериментальных данных:

• Метод непосредственной оценки. 12 Численное значение измеряемой величины определяют по показанию измерительного прибора. 2
• Метод сравнения. 2 Измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой. 2 Различают разновидности этого метода: нулевой, дифференциальный и метод замещения. 2
• Метод дополнения. 1 Значение измеряемой величины дополняют мерой этой же величины так, чтобы на прибор сравнения воздействовала их сумма, равная заранее заданному значению. 1
• Метод наименьших квадратов (МНК). 3 Позволяет найти коэффициенты функциональной зависимости и оценить погрешности найденных коэффициентов. 3 Суть метода в подборе таких значений коэффициентов, при которых сумма квадратов отклонений измеренных в опытах значений от рассчитанных будет минимальной. 3
• Метод Корнфельда. 4 Используется для грубой оценки погрешности. 4 Доверительный интервал выбирают так, чтобы в него попали все результаты измерений, а наилучшей оценкой истинного значения физической величины считают среднее арифметическое между максимальным и минимальным результатами. 4

Также для анализа экспериментальных данных используют распределение Гаусса (нормальное распределение), распределение Стьюдента и равномерное распределение. 1