Какие основные методы используются в семантическом анализе текстов?

Некоторые методы, которые используются в семантическом анализе текстов:

• Подходы, основанные на знаниях. apni.ru Используют внешние источники знаний, такие как словари, тезаурусы и онтологии. apni.ru Системы сопоставляют слова в тексте с их значениями в словаре и выбирают наиболее подходящее значение, исходя из контекста. apni.ru
• Контролируемые методы. apni.ru Применяются в системах машинного обучения, где используются размеченные наборы данных. apni.ru Модели обучаются на примерах, где для каждого многозначного слова указано его правильное значение в контексте. apni.ru Примеры алгоритмов: Наивный Байес, деревья решений и векторные машины поддержки. apni.ru
• Неконтролируемые методы. apni.ru Не требуют размеченных данных и используют неаннотированные текстовые корпуса для выявления закономерностей в употреблении слов. apni.ru Алгоритмы кластеризуют значения слов, основываясь на их контекстуальном употреблении. apni.ru
• Построение семантических сетей. apni.ru Графы, представляющие отношения между различными лексическими единицами. apni.ru В таких сетях узлы представляют слова или понятия, а связи между ними обозначают их смысловые или ассоциативные отношения. apni.ru
• Анализ тональности и настроений. apni.ru Позволяет автоматически определять эмоциональный фон текста — положительный, отрицательный или нейтральный. apni.ru
• Прагматический анализ смысла текста. rdc.grfc.ru Требуется для учёта иносказательностей, «ошибок перевода», связанных с разными культурологическими ассоциациями, понятиями и принятыми устойчивыми выражениями в контексте среды автора текста. rdc.grfc.ru