Формантный синтез. 24 Основан на моделировании акустических свойств человеческого голоса. 2 Метод использует математические модели для создания звуков, имитирующих форманты — резонансные частоты, характерные для различных звуков речи. 2 Формантный синтез позволяет создавать речь с высокой степенью контроля над параметрами, но часто звучит менее естественно. 2
Конкатенативный синтез. 24 Использует заранее записанные фрагменты речи, которые комбинируются для создания новых предложений. 2 Этот метод обеспечивает более естественное звучание, так как использует реальные человеческие голоса. 2 Однако он требует большого объёма данных и может быть ограничен в гибкости. 2
Статистический параметрический синтез. 2 Метод использует статистические модели для генерации речи. 2 Статистический параметрический синтез позволяет создавать гибкую и адаптивную речь, но может страдать от недостатка естественности. 2
Нейронные сети и глубокое обучение. 12 Такие системы, как WaveNet от Google, используют сложные архитектуры нейронных сетей для генерации высококачественной и естественной речи. 2 Эти методы требуют больших вычислительных ресурсов и данных для обучения, но обеспечивают наилучшие результаты. 2
Синтез речи по правилам. 5 Обеспечивает управление всеми параметрами речевого сигнала и может генерировать речь по заранее неизвестному тексту. 5 В этом случае параметры, полученные при анализе речевого сигнала, сохраняются в памяти так же, как и правила соединения звуков в слова и фразы. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.