Некоторые основные методы анализа данных, которые используются в работе аналитика:

• Описание статистики. 1 Совокупность методов, позволяющих обобщить и представить основные характеристики данных. 1 К ним относятся среднее значение, медиана, мода и стандартное отклонение. 1
• Корреляционный анализ. 1 Изучение взаимосвязей между переменными. 1 Позволяет выявить, как одна величина может влиять на другую. 1
• Регрессионный анализ. 14 Используется для предсказания значения зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. 1
• Кластеризация. 14 Группирует объекты в кластеры, чтобы в рамках одной группы они были более похожи друг на друга. 1
• Методы классификации. 1 Автоматическое присвоение объектов одному из классов или категорий. 1 Часто применяется для задач распознавания образов. 1
• Анализ временных рядов. 13 Используется для прогнозирования будущих значений на основе последовательных временных данных. 1
• Моделирование методом Монте-Карло. 3 Моделирует вероятность наступления различных исходов. 3 Часто используется для снижения рисков и предотвращения потерь. 3
• Факторный анализ. 3 Позволяет взять сложный набор данных со многими переменными и свести их к небольшому числу. 3 Цель этого метода — обнаружить скрытые тенденции. 3
• Когортный анализ. 3 Это процесс разбиения набора данных на группы схожих данных, часто на демографические данные клиентов. 3