Какие основные методы агрегирования данных существуют в библиотеке xarray?

Некоторые методы агрегирования данных в библиотеке Xarray:

• count() — подсчитывает общее количество элементов; www.atmos.albany.edu
• mean(), median() — вычисляет среднее значение и медиану; www.atmos.albany.edu
• min(), max() — определяет минимальное и максимальное значения; www.atmos.albany.edu
• std(), var() — вычисляет стандартное отклонение и дисперсию; www.atmos.albany.edu
• prod() — вычисляет произведение элементов; www.atmos.albany.edu
• sum() — подсчитывает сумму элементов; www.atmos.albany.edu
• argmin(), argmax() — находит индекс минимального и максимального значения. www.atmos.albany.edu

Также в Xarray есть методы для работы с группами данных и выполнения агрегирования по ним, например:

• groupby() — разделяет данные на группы и применяет к ним сокращения и/или преобразования; www.atmos.albany.edu docs.xarray.dev
• resample() — специализирован для временных измерений, может выполнять временную передискретизацию и поддискретизацию; www.atmos.albany.edu
• rolling() — используется для вычисления функций агрегирования, таких как среднее значение, на движущихся окнах данных в наборе данных. www.atmos.albany.edu