Какие основные математические принципы лежат в основе компьютерного распознавания изображений?

Некоторые математические принципы, лежащие в основе компьютерного распознавания изображений:

• Анализ границ и форм. www.simbirsoft.com Для анализа и классификации изображений используют набор техник и алгоритмов. www.simbirsoft.com Например, фильтр Собеля, который выделяет границы на изображении и вычисляет градиент яркости. www.simbirsoft.com
• Поиск шаблонов. www.simbirsoft.com Этот метод заключается в поиске конкретного шаблона (детали, фрагмента) внутри большего изображения. www.simbirsoft.com Для этого используют различные метрики сходства, такие как кросс-корреляция или сумма квадратов разностей. www.simbirsoft.com
• Локальные бинарные шаблоны. www.simbirsoft.com Метод используют для текстурного анализа изображений. www.simbirsoft.com Для каждого пикселя изображения определяют его локальное окружение и на основе значений яркости в этом пространстве создают бинарный шаблон. www.simbirsoft.com Затем его применяют для описания текстурных характеристик на изображении. www.simbirsoft.com
• Метод главных компонент. apni.ru Его используют для сокращения размерности данных при сохранении их максимального разброса. apni.ru В распознавании образов этот метод применяют для уменьшения размерности изображений, удаления шумов и несущественных деталей, что повышает точность классификации. apni.ru
• Математическая морфология. habr.com Это простейшие операции наращивания и эрозии бинарных изображений. habr.com Такие методы позволяют убрать шумы из бинарного изображения, увеличив или уменьшив имеющиеся элементы. habr.com
• Контурный анализ. habr.com Контур является уникальной характеристикой объекта. habr.com Часто это позволяет идентифицировать объект по контуру. habr.com