Некоторые основные инструменты и языки программирования, которые используются Data Scientist для работы:

• Python. 14 Основной язык в области Data Science благодаря своей логике и очевидности кода. 1 Для него существуют специализированные библиотеки для работы с большими данными: NumPy для вычислений, pandas для анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, Scrapy для поиска данных. 4
• R. 4 Язык для анализа данных и работы со статистикой: сбора данных в таблицы, их очистки, проведения статистических тестов и составления графических отчётов. 4 Для R существуют тысячи библиотек и расширений для визуализации данных, быстрых статистических операций, распознавания текстов, A/B-тестирования и отдельных научных отраслей. 4
• SQL. 15 Применяется для извлечения данных из баз. 1 С его помощью можно быстро получать доступ и изменять массовые базы данных, что упрощает извлечение полезной информации. 5
• Julia и Scala. 1 Предлагают возможности для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных. 1

Выбор языка программирования зависит от конкретных задач и требований проекта. 1