Какие основные инструменты и языки программирования используются Data Scientist для работы?

Некоторые основные инструменты и языки программирования, которые используются Data Scientist для работы:

• Python. blog.skillbox.kz practicum.yandex.ru Основной язык в области Data Science благодаря своей логике и очевидности кода. blog.skillbox.kz Для него существуют специализированные библиотеки для работы с большими данными: NumPy для вычислений, pandas для анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, Scrapy для поиска данных. practicum.yandex.ru
• R. practicum.yandex.ru Язык для анализа данных и работы со статистикой: сбора данных в таблицы, их очистки, проведения статистических тестов и составления графических отчётов. practicum.yandex.ru Для R существуют тысячи библиотек и расширений для визуализации данных, быстрых статистических операций, распознавания текстов, A/B-тестирования и отдельных научных отраслей. practicum.yandex.ru
• SQL. blog.skillbox.kz www.edureka.co Применяется для извлечения данных из баз. blog.skillbox.kz С его помощью можно быстро получать доступ и изменять массовые базы данных, что упрощает извлечение полезной информации. www.edureka.co
• Julia и Scala. blog.skillbox.kz Предлагают возможности для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных. blog.skillbox.kz

Выбор языка программирования зависит от конкретных задач и требований проекта. blog.skillbox.kz